Avastage andmete arhiveerimist hierarhilise salvestusruumi haldamise (HSM) abil. See juhend kÀsitleb pÔhimÔtteid, eeliseid ja parimaid tavasid tÔhusaks andmehalduseks.
Andmete arhiveerimine: pÔhjalik juhend hierarhilise salvestusruumi haldamise (HSM) kohta
Pidevalt laieneval digitaalsel maastikul on ettevĂ”tete ja organisatsioonide poolt kogu maailmas genereeritavate andmete maht lausa vapustav. Alates finantsaruannetest ja kliendiandmetest kuni uurimistulemuste ja multimeediasisuni on selle teabe salvestamise, haldamise ja kaitsmise vajadus esmatĂ€htis. Andmete arhiveerimisel on selles protsessis ĂŒlioluline roll, tagades, et vÀÀrtuslik teave jÀÀb kĂ€ttesaadavaks, turvaliseks ja vastavaks regulatiivsetele nĂ”uetele. See juhend sĂŒveneb andmete arhiveerimise pĂ”himĂ”tetesse ja tavadesse, keskendudes eriti hierarhilisele salvestusruumi haldamisele (HSM), mis on vĂ”imas ja kulutĂ”hus lĂ€henemine andmehaldusele.
Mis on andmete arhiveerimine?
Andmete arhiveerimine on protsess, mille kĂ€igus teisaldatakse andmed, mida enam aktiivselt ei kasutata, eraldi salvestuskohta pikaajaliseks sĂ€ilitamiseks. Erinevalt andmete varundamisest, mida kasutatakse peamiselt avariitaasteks ja andmete algsesse olekusse taastamiseks, keskendub andmete arhiveerimine andmete sĂ€ilitamisele vastavuse, ajaloolise analĂŒĂŒsi ja juriidilistel eesmĂ€rkidel. Arhiveeritud andmetele pÀÀsetakse tavaliselt ligi harvemini kui aktiivsetele andmetele, kuid need peavad siiski olema vajaduse korral hĂ”lpsasti kĂ€ttesaadavad.
Peamised erinevused varundamise ja arhiveerimise vahel vÔib kokku vÔtta jÀrgmiselt:
- EesmÀrk: Varundamine on andmete taastamiseks; arhiveerimine on andmete pikaajaliseks sÀilitamiseks.
- Sagedus: Varundusi tehakse tavaliselt sageli; arhiveerimine toimub harvemini.
- JuurdepÀÀs: Varundatud andmed tavaliselt taastatakse; arhiveeritud andmetele pÀÀsetakse ligi harvemini, kuid need on siiski kÀttesaadavad.
- Salvestusruum: Varundused salvestatakse sageli samale vÔi sarnasele salvestustasemele; arhiveerimine toimub sageli odavamal salvestusruumil.
Miks on andmete arhiveerimine oluline?
Andmete arhiveerimine on oluline mitmel pÔhjusel:
- Vastavus: Paljud tööstusharud, nagu rahandus, tervishoid ja valitsus, alluvad eeskirjadele, mis kohustavad sĂ€ilitama konkreetseid andmeid mÀÀratletud perioodide jooksul. Arhiveerimine aitab organisatsioonidel neid eeskirju jĂ€rgida, vĂ€ltides trahve ja juriidilisi probleeme. NĂ€ideteks on GDPR (isikuandmete kaitse ĂŒldmÀÀrus) Euroopas, HIPAA (tervisekindlustuse kaasaskantavuse ja vastutuse seadus) Ameerika Ăhendriikides ja sarnased eeskirjad teistes riikides.
- Kulude kokkuhoid: Liigutades harva kasutatavaid andmeid odavamatele salvestustasemetele, saavad organisatsioonid vĂ€hendada oma ĂŒldisi salvestuskulusid. HSM automatiseerib selle protsessi, optimeerides salvestusruumi kasutamist.
- Andmete turvalisus ja avariitaaste: Arhiveeritud andmed pakuvad vÀÀrtuslikku allikat taastamiseks andmekao korral, mis on tingitud riistvaratĂ”rgetest, kĂŒberrĂŒnnakutest vĂ”i loodusĂ”nnetustest. Eraldi salvestusruumile arhiveerimine lisab kaitsekihi.
- Parem jĂ”udlus: Vanemate andmete arhiveerimine esmasest salvestusruumist vĂ”ib parandada rakenduste ja sĂŒsteemide jĂ”udlust, vĂ€hendades regulaarselt juurdepÀÀsu vajavate andmete hulka.
- Ajalooline analĂŒĂŒs ja Ă€rianalĂŒĂŒtika: Arhiveeritud andmeid saab kasutada ajalooliseks analĂŒĂŒsiks, trendide tuvastamiseks ja Ă€rianalĂŒĂŒtika eesmĂ€rkidel, pakkudes vÀÀrtuslikke teadmisi otsuste tegemiseks. See on ĂŒha olulisem ettevĂ”tetele kogu maailmas.
Hierarhiline salvestusruumi haldamine (HSM): pÔhikontseptsioon
Hierarhiline salvestusruumi haldamine (HSM) on andmehaldustehnika, mis liigutab andmeid automaatselt erinevate salvestustasemete vahel vastavalt nende juurdepÀÀsusagedusele ja muudele kriteeriumidele. HSM-i eesmÀrk on optimeerida salvestuskulusid, tagades samal ajal andmete kÀttesaadavuse. Salvestushierarhia sisaldab tavaliselt jÀrgmisi tasemeid:
- Esmane salvestusruum: KÔrge jÔudlusega salvestusruum, nÀiteks SSD-d vÔi kiired kettamassiivid, mida kasutatakse sageli kasutatavate andmete jaoks.
- Teisene salvestusruum: Aeglasem ja odavam salvestusruum, nÀiteks pöörlevad kettamassiivid, mida kasutatakse harvemini kasutatavate andmete jaoks.
- Kolmanda taseme salvestusruum (arhiiv): KÔige odavam salvestustase, mis kasutab sageli lindikogusid vÔi pilvesalvestust ja mida kasutatakse andmete pikaajaliseks sÀilitamiseks.
HSM-sĂŒsteemid analĂŒĂŒsivad andmete juurdepÀÀsumustreid, vanust ja muid tegureid, et mÀÀrata, millal ja kuhu andmeid liigutada. Kui kasutaja taotleb arhiveeritud andmeid, hangib HSM-sĂŒsteem need lĂ€bipaistvalt arhiivist ja teeb need kĂ€ttesaadavaks, sageli ilma et kasutaja isegi teaks, et need olid arhiveeritud.
Kuidas HSM töötab: mehaanika
HSM-sĂŒsteemid töötavad tavaliselt tarkvara abil, mis jĂ€lgib andmetele juurdepÀÀsu ja salvestusruumi kasutamist. See tarkvara tuvastab andmed, mis vastavad eelnevalt mÀÀratletud arhiveerimiskriteeriumidele, nĂ€iteks:
- Vanus: Andmeid, millele pole teatud perioodi jooksul juurde pÀÀsetud, kaalutakse arhiveerimiseks.
- JuurdepÀÀsusagedus: Harva kasutatavad andmed on hea kandidaat arhiveerimiseks.
- FailitĂŒĂŒp: Teatud failitĂŒĂŒpe (nt vanemad videofailid) vĂ”idakse arhiveerimisel eelistada.
- Suurus: Suured failid tarbivad sageli mÀrkimisvÀÀrset salvestusruumi ja on arhiveerimise peamised sihtmÀrgid.
Kui andmed valitakse arhiveerimiseks, teostab HSM-sĂŒsteem ĂŒhe vĂ”i mitu jĂ€rgmistest toimingutest:
- Migratsioon: Andmed teisaldatakse esmasest teisesele vĂ”i kolmanda taseme salvestusruumile, jĂ€ttes esmasele salvestusruumile tĂŒvefaili vĂ”i kohatĂ€ite. TĂŒvefail sisaldab teavet arhiveeritud andmete asukoha kohta.
- Kustutamine indekseerimisega: Andmed kustutatakse esmasest salvestusruumist ja salvestatakse arhiivi, luues indeksi, mis vÔimaldab hÔlpsat kÀttesaamist.
- Kopeerimine ja kustutamine: Andmed kopeeritakse arhiivi ja kustutatakse seejÀrel esmasest salvestusruumist. Seda saab kasutada turvalise varukoopia tegemiseks arhiivi.
Kui kasutaja taotleb arhiveeritud faili, hangib HSM-sĂŒsteem selle lĂ€bipaistvalt arhiivist ja kas:
- Taastab faili algsesse asukohta.
- Voogedastab andmed kasutajale.
- Annab juurdepÀÀsu andmetele otse arhiivist.
HSM-i kasutamise eelised
HSM-i rakendamine pakub organisatsioonidele kogu maailmas mitmeid eeliseid:
- Kulude vÀhendamine: Liigutades andmeid odavamatele salvestustasemetele, vÀhendab HSM oluliselt salvestuskulusid. Organisatsioonid saavad optimeerida oma salvestuseelarveid ja investeerida teistesse kriitilistesse valdkondadesse.
- Parem jÔudlus: Harvemini kasutatavate andmete mahalaadimine esmasest salvestusruumist vabastab ressursse ja parandab rakenduste jÔudlust. Kasutajad kogevad kiiremaid reageerimisaegu ja suuremat tootlikkust.
- Lihtsustatud andmehaldus: HSM automatiseerib andmete liigutamise protsessi, vĂ€hendades IT-töötajate koormust ja vabastades nende aega muudeks ĂŒlesanneteks.
- TÀiustatud andmekaitse: HSM saab integreerida varundus- ja avariitaastelahendustega, pakkudes tÀiendavat kaitsekihti kriitilistele andmetele. Eraldi meediale arhiveeritud andmed lisavad vastupidavust.
- Parem vastavus: HSM aitab organisatsioonidel tÀita vastavusnÔudeid, tagades, et andmeid sÀilitatakse nÔutud perioodide jooksul ja need on vajaduse korral kergesti kÀttesaadavad.
- Skaleeritavus: HSM-lahendused on loodud skaleeruma, et kohaneda kasvavate andmemahtudega, vÔimaldades organisatsioonidel kohaneda muutuvate vajadustega.
HSM-i rakendamine: samm-sammuline lÀhenemine
HSM-i edukas rakendamine hÔlmab hoolikat planeerimist ja teostamist. Siin on samm-sammuline juhend:
- Hinnake oma vajadusi:
- Tuvastage oma andmete arhiveerimise eesmÀrgid ja nÔuded.
- AnalĂŒĂŒsige oma praegust salvestusinfrastruktuuri ja andmete juurdepÀÀsumustreid.
- MÀÀrake oma vastavus- ja sÀilitamisvajadused.
- Valige HSM-lahendus:
- Hinnake erinevaid HSM-lahendusi vastavalt oma vajadustele. Kaaluge selliseid tegureid nagu salvestustasemete tugi, integreerimisvÔimalused, jÔudlus ja maksumus.
- Populaarsed lahendused hÔlmavad: Cloudian HyperStore, IBM Spectrum Scale, Dell EMC Data Domain, Veritas NetBackup ja pilvepÔhised teenused AWS-ist (Amazon S3 Glacier), Microsoft Azure'ist (Archive Storage) ja Google Cloud Platformist (Cloud Storage).
- Kujundage oma salvestushierarhia:
- MÀÀratlege oma salvestustasemed (esmane, teisene, arhiiv).
- MÀÀrake iga taseme jaoks salvestustehnoloogiad (nt SSD-d, HDD-d, lint, pilv).
- Kaaluge andmete juurdepÀÀsukiirusi, kulusid ja skaleeritavusnÔudeid.
- Arendage vÀlja andmete arhiveerimise poliitika:
- Kehtestage andmete arhiveerimise kriteeriumid (nt vanus, juurdepÀÀsusagedus, failitĂŒĂŒp).
- MÀÀratlege erinevate andmetĂŒĂŒpide sĂ€ilitamisperioodid.
- Dokumenteerige arhiveerimisprotsess ja poliitikad.
- Rakendage HSM-lahendus:
- Installige ja konfigureerige HSM-tarkvara.
- Integreerige see oma olemasoleva salvestusinfrastruktuuriga.
- Konfigureerige andmete migratsiooni ja kÀttesaamise poliitikad.
- Testige lahendust pÔhjalikult.
- JĂ€lgige ja hooldage sĂŒsteemi:
- JÀlgige salvestusruumi kasutamist, jÔudlust ja andmete juurdepÀÀsumustreid.
- Vajadusel kohandage arhiveerimispoliitikaid.
- Teostage regulaarset hooldust ja uuendusi.
- Vaadake ĂŒle ja kohanege muutustega Ă€rivajadustes ja tehnoloogiates.
Ăige HSM-lahenduse valimine: peamised kaalutlused
Ăige HSM-lahenduse valimine on selle edu jaoks ĂŒlioluline. Kaaluge jĂ€rgmisi tegureid:
- Skaleeritavus: Veenduge, et lahendus suudab toime tulla teie praeguse ja tulevase andmekasvuga.
- JĂ”udlus: Hinnake lahenduse jĂ”udlust andmete migratsiooni, kĂ€ttesaamise ja ĂŒldise mĂ”ju osas rakenduste jĂ”udlusele.
- Integratsioon: Veenduge, et lahendus integreerub sujuvalt teie olemasoleva salvestusinfrastruktuuriga, sealhulgas serverite, operatsioonisĂŒsteemide ja rakendustega.
- Turvalisus: Kaaluge turvafunktsioone, nagu krĂŒpteerimine, juurdepÀÀsukontrollid ja andmekaitse.
- Maksumus: Hinnake kogu omamiskulu (TCO), sealhulgas tarkvaralitsentsid, riistvara, hooldus ja tugi. Kaaluge pilvepÔhise arhiveerimise kasutamist kulutÔhusa alternatiivina.
- Vastavus: Kontrollige lahenduse vÔimet tÀita teie vastavusnÔudeid, sealhulgas andmete sÀilitamise ja juurdepÀÀsukontrolli nÔudeid.
- Tarnija tugi: Valige tarnija, kellel on tugev maine klienditoe ja tÔestatud tulemuste osas.
- Kasutusmugavus: Lahendus peaks olema lihtne hallata, konfigureerida ja hooldada.
- Andmete migratsiooni valikud: Olemasolevate andmete arhiivi migreerimise vÔimalus on oluline.
HSM ja pilvearhiveerimine
Pilvearhiveerimine on muutunud ĂŒha populaarsemaks andmete arhiveerimise vĂ”imaluseks, pakkudes mitmeid eeliseid:
- KulutÔhusus: Pilvearhiveerimine pakub sageli madalamaid salvestuskulusid vÔrreldes kohapealsete lahendustega.
- Skaleeritavus: Pilvesalvestus saab kergesti skaleeruda, et mahutada kasvavaid andmemahte.
- KĂ€ttesaadavus: Arhiveeritud andmetele pÀÀseb ligi kĂ”ikjalt, kus on internetiĂŒhendus.
- Vastupidavus: Pilveteenuse pakkujad pakuvad tavaliselt kÔrget andmete vastupidavuse ja redundantsuse taset.
- Lihtsustatud haldus: Pilvearhiveerimine vÀlistab vajaduse kohapealse riistvara ja halduse jÀrele.
PilvepĂ”hised HSM-lahendused integreeruvad sageli sujuvalt kohapealsete sĂŒsteemidega, vĂ”imaldades organisatsioonidel luua hĂŒbriidseid arhiveerimisstrateegiaid. Andmete asukohanĂ”uete tĂ€itmiseks, mida jĂ”ustavad valitsused ĂŒle maailma, kaaluge pilveteenuse pakkuja geograafilist asukohta. NĂ€iteks Euroopa Liidu GDPR seab ranged reeglid Euroopa kodanike andmete sĂ€ilitamisele ja töötlemisele ning seda tuleb pilvearhiveerimise juurutamisel arvesse vĂ”tta.
Andmete arhiveerimise ja HSM-i parimad tavad
Andmete arhiveerimise ja HSM-i tÔhususe maksimeerimiseks kaaluge jÀrgmisi parimaid tavasid:
- MÀÀratlege selged andmete arhiveerimise poliitikad: Kehtestage hÀsti mÀÀratletud poliitikad andmete sÀilitamiseks, juurdepÀÀsuks ja kustutamiseks, lÀhtudes juriidilistest, regulatiivsetest ja Àrilistest vajadustest.
- Prioriseerige andmeid arhiveerimiseks: Tuvastage ja prioriseerige andmeid nende vanuse, juurdepÀÀsusageduse ja vÀÀrtuse alusel.
- Valige Ôige salvestustehnoloogia: Valige oma salvestushierarhia iga taseme jaoks sobivad salvestustehnoloogiad, tasakaalustades kulusid, jÔudlust ja vastupidavust. Kaaluge selliseid tehnoloogiaid nagu lindisalvestus arhiivieesmÀrkidel ja pooljuhtkettad (SSD) vÔi kiired kettamassiivid aktiivsete andmete salvestamiseks.
- Rakendage tugevaid turvameetmeid: Kaitske arhiveeritud andmeid krĂŒpteerimise, juurdepÀÀsukontrollide ja muude turvameetmetega.
- Testige andmete kÀttesaamist regulaarselt: Kontrollige, et saaksite vajaduse korral edukalt arhiveeritud andmeid kÀtte. Testige kÀttesaamisprotsessi regulaarselt, et tagada selle korrektne toimimine.
- JĂ€lgige ja optimeerige oma sĂŒsteemi: JĂ€lgige pidevalt salvestusruumi kasutamist, jĂ”udlust ja andmete juurdepÀÀsumustreid, et optimeerida oma HSM-sĂŒsteemi ja andmete arhiveerimise poliitikaid.
- Dokumenteerige kĂ”ik: Hoidke selget dokumentatsiooni oma andmete arhiveerimise poliitikatest, protseduuridest ja sĂŒsteemi konfiguratsioonist. See on vastavuse ja veaotsingu jaoks ĂŒlioluline.
- Kaaluge andmete tihendamist: Rakendage andmete tihendamise tehnikaid, et vÀhendada vajalikku salvestusruumi.
- Kasutage andmete deduplikatsiooni: Kasutage andmete deduplikatsiooni, et kĂ”rvaldada ĂŒleliigsed andmed ja veelgi vĂ€hendada salvestuskulusid.
- Regulaarne ĂŒlevaatus ja kohandamine: Vaadake regulaarselt ĂŒle ja kohandage oma arhiveerimispoliitikaid ja salvestushierarhiat, et kohaneda muutuvate Ă€rivajaduste ja tehnoloogiliste edusammudega. See kehtib organisatsioonidele igas riigis.
Ălemaailmsed andmete arhiveerimise kaalutlused
Andmete arhiveerimise ja HSM-i rakendamisel ĂŒlemaailmses mastaabis on oluline arvestada jĂ€rgmiste aspektidega:
- Andmete asukohanĂ”uded: JĂ€rgige andmete asukoha eeskirju, mis on spetsiifilised riikidele, kus teie andmeid hoitakse. Need eeskirjad vĂ”ivad dikteerida, kus andmed peavad fĂŒĂŒsiliselt asuma. Need erinevad suuresti; nĂ€iteks vĂ”ivad mĂ”ned riigid nĂ”uda, et kĂ”ik kodanikke puudutavad andmed salvestataks nende piirides.
- Keeletugi: Veenduge, et teie arhiveerimislahendused toetavad mitut keelt juurdepÀÀsuks ja haldamiseks.
- Ajavööndid ja kultuurilised kaalutlused: Arvestage arhiveerimisprotsesside rakendamisel erinevate ajavööndite ja kultuuriliste nĂŒanssidega. NĂ€iteks tuleb ajastatud arhiveerimistööd kĂ€ivitada kĂ”igi piirkondade jaoks sobivatel aegadel.
- Vastavus rahvusvahelistele eeskirjadele: JÀrgige rahvusvahelisi andmekaitse-eeskirju, nagu GDPR, CCPA (California tarbijate privaatsuse seadus) ja teisi, mis vÔivad teie organisatsiooni mÔjutada.
- Valuuta- ja vahetuskursi kaalutlused: Arvestage valuutakÔikumiste ja vahetuskurssidega, eriti salvestus- ja pilveteenuste kulude arvutamisel.
- Avariitaaste planeerimine: Arendage avariitaaste plaane, mis vÔtavad arvesse teie andmete geograafilist jaotust ja katastroofide potentsiaalset mÔju erinevates piirkondades.
- Tarnija valik: Valige tarnijad, kellel on ĂŒlemaailmne kohalolek ja vĂ”ime pakkuda tuge ja teenuseid mitmes keeles.
Andmete arhiveerimise ja HSM-i tulevik
Andmete arhiveerimise ja HSM-i tulevik on valmis pÔnevateks arenguteks:
- Tehisintellekt ja masinĂ”pe: Tehisintellekt ja masinĂ”pe mĂ€ngivad ĂŒha olulisemat rolli andmete arhiveerimise automatiseerimisel, andmete klassifitseerimise parandamisel ja arhiveeritavate andmete tuvastamisel.
- HĂŒbriidpilvearhiveerimine: HĂŒbriidpilvearhitektuurid muutuvad veelgi levinumaks, kuna organisatsioonid kasutavad nii kohapealsete kui ka pilvepĂ”histe arhiveerimislahenduste eeliseid.
- Objektsalvestus: Objektsalvestus muutub arhiveerimiseks populaarsemaks valikuks tÀnu oma skaleeritavusele, kulutÔhususele ja integratsioonile pilveteenustega.
- Muutumatu salvestusruum: Muutumatu salvestusruum, mis takistab andmete muutmist vĂ”i kustutamist, muutub andmete terviklikkuse ja vastavuse tagamiseks ĂŒha olulisemaks.
- Automatiseerimine: Automatiseerimist kasutatakse laialdasemalt andmete arhiveerimisprotsesside sujuvamaks muutmiseks ja optimeerimiseks, vÀhendades kÀsitsitööd ja parandades tÔhusust.
- Plokiahela integratsioon: Plokiahela tehnoloogiat vÔidakse integreerida arhiveerimislahendustesse, et parandada andmete turvalisust ja muutumatust.
KokkuvÔte
Andmete arhiveerimine, eriti kui see on rakendatud hierarhilise salvestusruumi haldamisega (HSM), on tÀnapÀeva andmepÔhises maailmas tÔhusa andmehalduse oluline komponent. JÀrgides selles juhendis toodud pÔhimÔtteid ja parimaid tavasid, saavad organisatsioonid optimeerida salvestuskulusid, parandada jÔudlust, tagada vastavuse ja kaitsta oma vÀÀrtuslikke andmevarasid, olenemata nende asukohast vÔi suurusest. Kuna andmemahud jÀtkavad kasvu, suureneb ka tÔhusa ja usaldusvÀÀrse andmete arhiveerimise tÀhtsus. Olles kursis uusimate tehnoloogiate ja suundumustega, saavad organisatsioonid end tulevikus edu saavutamiseks positsioneerida.